随着大数据与人工智能概念日益火爆,python数据分析和机器学习算法的应用建模成为时下热门的技术,受到众多技术人员追捧。本路径课程旨在帮助新人巩固数据分析基础知识,快速掌握python数据分析包及经典机器学习算法,并通过真实数据集分析进行实战演练,为共同遨游于大数据时代夯实基础。
Python基础
[Python基础]简介-Python3基础与数据科学库
16分27秒[Python基础]数值运算-Python3基础与数据科学库
16分20秒[Python基础]字符串操作-Python3基础与数据科学库
15分20秒[Python基础]索引结构-Python3基础与数据科学库
9分45秒[Python基础]List基础结构-Python3基础与数据科学库
14分33秒[Python基础]List核心操作-Python3基础与数据科学库
13分59秒[Python基础]字典基础定义-Python3基础与数据科学库
9分3秒[Python基础]字典的核心操作-Python3基础与数据科学库
12分24秒[Python基础]Set结构--Python3基础与数据科学库
11分37秒[Python基础]赋值机制-Python3基础与数据科学库
3分13秒[Python基础]判断结构-Python3基础与数据科学库
7分18秒[Python基础]循环结构-Python3基础与数据科学库
12分23秒[Python基础]函数定义-Python3基础与数据科学库
15分18秒[Python基础]模块与包--Python3基础与数据科学库
13分31秒[Python基础]异常处理模块-Python3基础与数据科学库
18分29秒[Python基础]文件操作-Python3基础与数据科学库
19分37秒[Python基础]类的基本定义-Python3基础与数据科学库
13分14秒[Python基础]类的属性操作-Python3基础与数据科学库
12分38秒[Python基础]时间操作---Python3基础与数据科学库
7分16秒[Python基础]练习题01-Python3基础与数据科学库
12分37秒[Python基础]练习题02-Python3基础与数据科学库
19分29秒[Python基础]练习题03-Python3基础与数据科学库
14分47秒科学计算库Numpy
[Numpy]Numpy概述-Python3基础与数据科学库
9分[Numpy]Array数组-Python3基础与数据科学库
9分38秒[Numpy]数组结构-Python3基础与数据科学库
18分14秒[Numpy]数组类型-Python3基础与数据科学库
6分27秒[Numpy]数值运算-Python3基础与数据科学库
13分4秒[Numpy]排序操作-Python3基础与数据科学库
11分42秒[Numpy]数组形状操作-Python3基础与数据科学库
16分23秒[Numpy]数组生成函数-Python3基础与数据科学库
12分22秒[Numpy]常用生成函数-Python3基础与数据科学库
7分20秒[Numpy]四则运算-Python3基础与数据科学库
9分15秒[Numpy]随机模块-Python3基础与数据科学库
15分[Numpy]文件读写-Python3基础与数据科学库
9分50秒[Numpy]数组保存-Python3基础与数据科学库
11分20秒[Numpy]练习题01-Python3基础与数据科学库
12分14秒[Numpy]练习题02-Python3基础与数据科学库
13分9秒[Numpy]练习题03-Python3基础与数据科学库
18分29秒数据分析处理库Pandas
[Pandas]Pandas概述-Python3基础与数据科学库
11分40秒[Pandas]Pandas基本操作-Python3基础与数据科学库
14分35秒[Pandas]Pandas索引-Python3基础与数据科学库
13分15秒[Pandas]Groupby操作-Python3基础与数据科学库
11分33秒[Pandas]数值运算-Python3基础与数据科学库
13分11秒[Pandas]对象操作01-Python3基础与数据科学库
11分59秒[Pandas]对象操作02-Python3基础与数据科学库
12分51秒[Pandas]Merge操作-Python3基础与数据科学库
12分22秒[Pandas]显示设置-Python3基础与数据科学库
7分2秒[Pandas]数据透视表-Python3基础与数据科学库
13分23秒[Pandas]时间操作-Python3基础与数据科学库
11分26秒[Pandas]时间序列操作-Python3基础与数据科学库
12分6秒[Pandas]常用操作01-Python3基础与数据科学库
15分53秒[Pandas]常用操作02-Python3基础与数据科学库
13分42秒[Pandas]Groupby操作延伸-Python3基础与数据科学库
20分7秒[Pandas]字符串操作-Python3基础与数据科学库
10分2秒[Pandas]索引进阶-Python3基础与数据科学库
10分39秒[Pandas]Pandas绘图操作-Python3基础与数据科学库
16分23秒[Pandas]大数据处理技巧-Python3基础与数据科学库
31分14秒可视化库Matplotlib
[Matplotlib]Matplotlib概述-Python3基础与数据科学库
8分51秒[Matplotlib]子图与标注-Python3基础与数据科学库
16分25秒[Matplotlib]风格设置-Python3基础与数据科学库
3分50秒[Matplotlib]条形图-Python3基础与数据科学库
11分17秒[Matplotlib]条形图细节-Python3基础与数据科学库
11分37秒[Matplotlib]条形图外观-Python3基础与数据科学库
12分20秒[Matplotlib]盒图绘制-Python3基础与数据科学库
7分26秒[Matplotlib]盒图细节-Python3基础与数据科学库
10分56秒[Matplotlib]绘图细节设置01-Python3基础与数据科学库
11分20秒[Matplotlib]绘图细节设置02-Python3基础与数据科学库
10分23秒[Matplotlib]直方图与散点图-Python3基础与数据科学库
15分6秒[Matplotlib]3D图绘制-Python3基础与数据科学库
17分6秒[Matplotlib]pie图-Python3基础与数据科学库
12分46秒[Matplotlib]子图布局-Python3基础与数据科学库
9分56秒[Matplotlib]结合pandas与sklearn-Python3基础与数据科学库
11分7秒可视化库Seaborn
[Seaborn]课程简介-Python3基础与数据科学库
2分34秒[Seaborn]整体布局风格设置-Python3基础与数据科学库
6分45秒[Seaborn]风格细节设置-Python3基础与数据科学库
5分38秒[Seaborn]调色板-Python3基础与数据科学库
9分36秒[Seaborn]调色板颜色设置-Python3基础与数据科学库
6分14秒[Seaborn]单变量分析绘图-Python3基础与数据科学库
8分43秒[Seaborn]回归分析绘图-Python3基础与数据科学库
8分1秒[Seaborn]多变量分析绘图-Python3基础与数据科学库
9分35秒[Seaborn]分类属性绘图-Python3基础与数据科学库
8分28秒[Seaborn]Facetgrid使用方法-Python3基础与数据科学库
7分59秒[Seaborn]Facetgrid绘制多变量-Python3基础与数据科学库
7分25秒[Seaborn]热度图绘制-Python3基础与数据科学库
12分24秒K近邻算法/回归算法
[K近邻算法实战]概述-Python数据分析与机器学习实战基础
15分28秒[K近邻算法实战]模型的评估-Python数据分析与机器学习实战基础
10分30秒[K近邻算法实战]数据预处理-Python数据分析与机器学习实战基础
11分16秒[K近邻算法实战]Sklearn库与功能-Python数据分析与机器学习实战基础
14分10秒[K近邻算法实战]多变量KNN模型-Python数据分析与机器学习实战基础
16分12秒[线性回归算法原理推导]回归问题概述-Python数据分析与机器学习实战基础
7分8秒[线性回归算法原理推导]误差项定义-Python数据分析与机器学习实战基础
9分38秒[线性回归算法原理推导]独立同分布的意义-Python数据分析与机器学习实战基础
7分21秒[线性回归算法原理推导]似然函数的作用-Python数据分析与机器学习实战基础
10分13秒[线性回归算法原理推导]参数求解-Python数据分析与机器学习实战基础
11分2秒[梯度下降策略]通俗解释-Python数据分析与机器学习实战基础
8分25秒[梯度下降策略]参数更新方法-Python数据分析与机器学习实战基础
8分10秒[梯度下降策略]优化参数设置-Python数据分析与机器学习实战基础
8分44秒[逻辑回归算法]逻辑回归算法原理-Python数据分析与机器学习实战基础
7分27秒[逻辑回归算法]化简与求解-Python数据分析与机器学习实战基础
8分12秒[Python实现逻辑回归实战]任务概述-Python数据分析与机器学习实战基础
7分22秒[Python实现逻辑回归实战]完成梯度下降模块-Python数据分析与机器学习实战基础
12分25秒[Python实现逻辑回归实战]停止策略与梯度下降案例-Python数据分析与机器学习实战基础
10分40秒[Python实现逻辑回归实战]实验对比效果-Python数据分析与机器学习实战基础
10分23秒[交易数据异常检测]任务目标解读-Python数据分析与机器学习实战基础
7分59秒[交易数据异常检测]项目挑战与解决方案制定-Python数据分析与机器学习实战基础
12分31秒[交易数据异常检测]数据标准化处理-Python数据分析与机器学习实战基础
10分49秒[交易数据异常检测]下采样数据集制作-Python数据分析与机器学习实战基础
6分4秒[交易数据异常检测]交叉验证-Python数据分析与机器学习实战基础
7分13秒[交易数据异常检测]数据集切分-Python数据分析与机器学习实战基础
5分40秒[交易数据异常检测]模型评估方法与召回率-Python数据分析与机器学习实战基础
10分3秒[交易数据异常检测]正则化惩罚项-Python数据分析与机器学习实战基础
11分17秒[交易数据异常检测]训练逻辑回归模型-Python数据分析与机器学习实战基础
11分4秒[交易数据异常检测]混淆矩阵评估分析-Python数据分析与机器学习实战基础
10分16秒决策树算法及实战
[决策树算法]决策树算法概述-Python数据分析与机器学习实战基础
8分19秒[决策树算法]熵的作用-Python数据分析与机器学习实战基础
6分30秒[决策树算法]信息增益原理-Python数据分析与机器学习实战基础
8分22秒[决策树算法]决策树构造实例-Python数据分析与机器学习实战基础
7分26秒[决策树算法]信息增益率与gini系数-Python数据分析与机器学习实战基础
5分56秒[决策树算法]预剪枝方法-Python数据分析与机器学习实战基础
7分45秒[决策树算法]后剪枝方法-Python数据分析与机器学习实战基础
6分27秒[决策树算法]回归问题解决-Python数据分析与机器学习实战基础
5分41秒[决策树构造实战]树模型可视化展示-Python数据分析与机器学习实战基础
7分54秒[决策树构造实战]决策边界展示分析-Python数据分析与机器学习实战基础
9分55秒[决策树构造实战]树模型可视化展示-Python数据分析与机器学习实战基础
9分58秒[决策树构造实战]回归树模型-Python数据分析与机器学习实战基础
10分25秒集成算法与随机森林
[集成算法与随机森]随机森林算法原理-Python数据分析与机器学习实战基础
10分8秒[集成算法与随机森]随机森林优势与特征重要性指标-Python数据分析与机器学习实战基础
9分58秒[集成算法与随机森]提升算法概述-Python数据分析与机器学习实战基础
8分42秒[集成算法与随机森]Stacking堆叠模型-Python数据分析与机器学习实战基础
6分3秒[集成算法建模实战]集成算法实例概述-Python数据分析与机器学习实战基础
10分41秒[集成算法建模实战]ROC与AOC指标-Python数据分析与机器学习实战基础
9分53秒[集成算法建模实战]集成实例-Python数据分析与机器学习实战基础
18分[集成算法建模实战]基础模型-Python数据分析与机器学习实战基础
9分18秒[集成算法建模实战]Stacking模型-Python数据分析与机器学习实战基础
13分37秒[集成算法建模实战]效果改进-Python数据分析与机器学习实战基础
10分44秒[集成算法建模实战]基于随机森林的气温预测任务概述-Python数据分析与机器学习实战基础
7分40秒[集成算法建模实战]基本随机森林模型建立-Python数据分析与机器学习实战基础
7分59秒[集成算法建模实战]可视化展示与特征重要性-Python数据分析与机器学习实战基础
10分31秒[集成算法建模实战]加入新的数据与特征-Python数据分析与机器学习实战基础
8分52秒[集成算法建模实战]数据与特征对结果的影响-Python数据分析与机器学习实战基础
7分31秒[集成算法建模实战]效率对比分析-Python数据分析与机器学习实战基础
7分23秒[集成算法建模实战]网格与随机参数选择-Python数据分析与机器学习实战基础
6分34秒[集成算法建模实战]随机参数选择方法实践-Python数据分析与机器学习实战基础
8分21秒[集成算法建模实战]调参优化细节-Python数据分析与机器学习实战基础
8分17秒贝叶斯算法
[贝叶斯算法]贝叶斯要解决的问题-Python数据分析与机器学习实战基础
5分4秒[贝叶斯算法]贝叶斯公式推导-Python数据分析与机器学习实战基础
7分31秒[贝叶斯算法]拼写纠错实例-Python数据分析与机器学习实战基础
11分23秒[贝叶斯算法]垃圾邮件过滤实例-Python数据分析与机器学习实战基础
10分9秒[贝叶斯新闻分类实战]新闻数据与任务概述-Python数据分析与机器学习实战基础
5分47秒[贝叶斯新闻分类实战]中文分词与停用词过滤-Python数据分析与机器学习实战基础
8分2秒[贝叶斯新闻分类实战]文本关键词提取-Python数据分析与机器学习实战基础
10分8秒[贝叶斯新闻分类实战]贝叶斯建模结果-Python数据分析与机器学习实战基础
8分38秒[贝叶斯新闻分类实战]TF-IDF特征分析对比-Python数据分析与机器学习实战基础
6分23秒[贝叶斯新闻分类实战]词袋模型-Python数据分析与机器学习实战基础
10分56秒支持向量机
[支持向量机]支持向量机要解决的问题-Python数据分析与机器学习实战基础
6分46秒[支持向量机]距离与数据定义-Python数据分析与机器学习实战基础
7分22秒[支持向量机]目标函数推导-Python数据分析与机器学习实战基础
8分31秒[支持向量机]拉格朗日乘子法求解-Python数据分析与机器学习实战基础
6分48秒[支持向量机]化简最终目标函数-Python数据分析与机器学习实战基础
5分9秒[支持向量机]求解决策方程-Python数据分析与机器学习实战基础
10分30秒[支持向量机]软间隔优化-Python数据分析与机器学习实战基础
11分27秒[支持向量机]核函数的作用-Python数据分析与机器学习实战基础
8分35秒[支持向量机]知识点总结-Python数据分析与机器学习实战基础
6分47秒[SVM调参实例]线性支持向量机-Python数据分析与机器学习实战基础
7分3秒[SVM调参实例]软间隔C值对结果的影响-Python数据分析与机器学习实战基础
7分49秒[SVM调参实例]模型复杂度的权衡-Python数据分析与机器学习实战基础
3分55秒[SVM调参实例]人脸识别实例-Python数据分析与机器学习实战基础
8分36秒聚类算法/降维算法
[聚类算法Kmeans]KMEANS算法概述-Python数据分析与机器学习实战基础
10分53秒[聚类算法Kmeans]KMEANS工作流程-Python数据分析与机器学习实战基础
8分58秒[聚类算法Kmeans]KMEANS迭代可视化展示-Python数据分析与机器学习实战基础
8分3秒[聚类算法-DBSCAN]DBSCAN聚类算法-Python数据分析与机器学习实战基础
10分46秒[聚类算法-DBSCAN]DBSCAN工作流程-Python数据分析与机器学习实战基础
14分40秒[聚类算法-DBSCAN]DBSCAN可视化展示-Python数据分析与机器学习实战基础
8分34秒[聚类实践分析实战]Kmenas算法常用操作-Python数据分析与机器学习实战基础
9分15秒[聚类实践分析实战]聚类结果展示-Python数据分析与机器学习实战基础
4分43秒[聚类实践分析实战]建模流程解读-Python数据分析与机器学习实战基础
10分31秒[聚类实践分析实战]不稳定结果-Python数据分析与机器学习实战基础
4分7秒[聚类实践分析实战]评估指标-Python数据分析与机器学习实战基础
7分15秒[聚类实践分析实战]如何找到合适的K值-Python数据分析与机器学习实战基础
6分49秒[聚类实践分析实战]轮廓系数的作用-Python数据分析与机器学习实战基础
9分8秒[聚类实践分析实战]Kmenas算法存在的问题-Python数据分析与机器学习实战基础
6分54秒[聚类实践分析实战]应用实例-图像分割-Python数据分析与机器学习实战基础
13分34秒[聚类实践分析实战]半监督学习-Python数据分析与机器学习实战基础
12分16秒[聚类实践分析实战]DBSCAN算法-Python数据分析与机器学习实战基础
8分4秒[降维算法PCA主成分分析]PCA基本概念-Python数据分析与机器学习实战基础
10分14秒[降维算法PCA主成分分析]方差与协方差-Python数据分析与机器学习实战基础
6分18秒[降维算法PCA主成分分析]PCA结果推导-Python数据分析与机器学习实战基础
7分13秒神经网络/Xgboost提升算法
[神经网络]深度学习要解决的问题-Python数据分析与机器学习实战基础
7分47秒[神经网络]深度学习应用领域-Python数据分析与机器学习实战基础
13分44秒[神经网络]计算机视觉任务-Python数据分析与机器学习实战基础
5分42秒[神经网络]视觉任务中遇到的问题-Python数据分析与机器学习实战基础
9分42秒[神经网络]得分函数-Python数据分析与机器学习实战基础
7分2秒[神经网络]损失函数的作用-Python数据分析与机器学习实战基础
10分15秒[神经网络]前向传播整体流程-Python数据分析与机器学习实战基础
13分14秒[神经网络]返向传播计算方法-Python数据分析与机器学习实战基础
9分21秒[神经网络]神经网络整体架构-Python数据分析与机器学习实战基础
10分35秒[神经网络]神经网络架构细节-Python数据分析与机器学习实战基础
10分44秒[神经网络]神经元个数对结果的影响-Python数据分析与机器学习实战基础
6分46秒[神经网络]正则化与激活函数-Python数据分析与机器学习实战基础
8分26秒[神经网络]神经网络过拟合解决方法-Python数据分析与机器学习实战基础
10分54秒[Xgboost提升算法]Xgboost算法概述-Python数据分析与机器学习实战基础
10分30秒[Xgboost提升算法]Xgboost模型构造-Python数据分析与机器学习实战基础
10分41秒[Xgboost提升算法]Xgboost建模衡量标准-Python数据分析与机器学习实战基础
10分50秒Word2vec
[Word2vec]开篇-Python数据分析与机器学习实战基础
4分34秒[Word2vec]自然语言处理与深度学习-Python数据分析与机器学习实战基础
11分45秒[Word2vec]语言模型-Python数据分析与机器学习实战基础
6分11秒[Word2vec]N-gram模型-Python数据分析与机器学习实战基础
8分22秒[Word2vec]词向量-Python数据分析与机器学习实战基础
9分13秒[Word2vec]神经网络模型-Python数据分析与机器学习实战基础
9分44秒[Word2vec]Hierarchical Softmax-Python数据分析与机器学习实战基础
9分49秒[Word2vec]CBOW模型实例-Python数据分析与机器学习实战基础
11分4秒[Word2vec]CBOW求解目标-Python数据分析与机器学习实战基础
5分34秒[Word2vec]锑度上升求解-Python数据分析与机器学习实战基础
10分3秒[Word2vec]负采样模型-Python数据分析与机器学习实战基础
7分2秒[Gensim构造维基百科]使用Gensim库构造词向量-Python数据分析与机器学习实战基础
6分2秒[Gensim构造维基百科]维基百科中文数据处理-Python数据分析与机器学习实战基础
9分57秒[Gensim构造维基百科]Gensim构造word2vec模型-Python数据分析与机器学习实战基础
7分55秒[Gensim构造维基百科]测试模型相似度结果-Python数据分析与机器学习实战基础
7分5秒[推荐系统实战]音乐推荐任务概述-Python数据分析与机器学习实战基础
16分14秒[推荐系统实战]数据集整合-Python数据分析与机器学习实战基础
7分21秒[推荐系统实战]基于物品的协同过滤-Python数据分析与机器学习实战基础
10分25秒[推荐系统实战]物品相似度计算与推荐-Python数据分析与机器学习实战基础
16分44秒[推荐系统实战]SVD矩阵分解-Python数据分析与机器学习实战基础
14分37秒[推荐系统实战]基于矩阵分解的音乐推荐-Python数据分析与机器学习实战基础
12分51秒银行客户还款可能性预测
[银行客户还款可能性预测]数据任务介绍及缺失值处理-Python数据分析与机器学习实战基础
11分36秒[银行客户还款可能性预测]EDA数据探索分析-Python数据分析与机器学习实战基础
10分23秒[银行客户还款可能性预测]特征展示分析-Python数据分析与机器学习实战基础
10分30秒[银行客户还款可能性预测]KDEPLOT展示-Python数据分析与机器学习实战基础
9分11秒[银行客户还款可能性预测]部分特征分析与可视化-Python数据分析与机器学习实战基础
9分35秒[银行客户还款可能性预测]数据检查与特征工程-Python数据分析与机器学习实战基础
11分54秒[银行客户还款可能性预测]多项式特征-Python数据分析与机器学习实战基础
9分10秒[银行客户还款可能性预测]自定义特征-Python数据分析与机器学习实战基础
5分44秒[银行客户还款可能性预测]逻辑回归模型-Python数据分析与机器学习实战基础
9分41秒[银行客户还款可能性预测]结果评估-Python数据分析与机器学习实战基础
12分46秒[银行客户还款可能性预测]算法对比选择-Python数据分析与机器学习实战基础
7分15秒[银行客户还款可能性预测]必杀神器:lightgbm-Python数据分析与机器学习实战基础
9分54秒探索性案例-赛事数据集
[探索性分析-赛事数据集]开场-Python数据分析与机器学习实战基础
2分9秒[探索性分析-赛事数据集]数据背景介绍-Python数据分析与机器学习实战基础
9分36秒[探索性分析-赛事数据集]数据读取与预处理-Python数据分析与机器学习实战基础
12分36秒[探索性分析-赛事数据集]数据切分模块-Python数据分析与机器学习实战基础
13分38秒[探索性分析-赛事数据集]缺失值可视化分析-Python数据分析与机器学习实战基础
12分40秒[探索性分析-赛事数据集]特征可视化展示-Python数据分析与机器学习实战基础
11分52秒[探索性分析-赛事数据集]多特征之间关系分析-Python数据分析与机器学习实战基础
10分59秒[探索性分析-赛事数据集]报表可视化分析-Python数据分析与机器学习实战基础
10分13秒[探索性分析-赛事数据集]红牌和肤色的关系-Python数据分析与机器学习实战基础
16分25秒探索性案例-农粮组织
[探索性分析-农粮组织]数据背景简介-Python数据分析与机器学习实战基础
10分18秒[探索性分析-农粮组织]数据切片分析-Python数据分析与机器学习实战基础
16分39秒[探索性分析-农粮组织]单变量分析-Python数据分析与机器学习实战基础
14分24秒[探索性分析-农粮组织]峰度与偏度-Python数据分析与机器学习实战基础
10分39秒[探索性分析-农粮组织]数据对数变换-Python数据分析与机器学习实战基础
9分6秒[探索性分析-农粮组织]数据分析维度-Python数据分析与机器学习实战基础
6分31秒[探索性分析-农粮组织]变量关系可视化展示-Python数据分析与机器学习实战基础
11分23秒