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Python机器学习算法入门

269节课47小时12人已学
随着大数据与人工智能概念日益火爆,python数据分析和机器学习算法的应用建模成为时下热门的技术,受到众多技术人员追捧。本路径课程旨在帮助新人巩固数据分析基础知识,快速掌握python数据分析包及经典机器学习算法,并通过真实数据集分析进行实战演练,为共同遨游于大数据时代夯实基础。
Python机器学习算法入门

随着大数据与人工智能概念日益火爆,python数据分析和机器学习算法的应用建模成为时下热门的技术,受到众多技术人员追捧。本路径课程旨在帮助新人巩固数据分析基础知识,快速掌握python数据分析包及经典机器学习算法,并通过真实数据集分析进行实战演练,为共同遨游于大数据时代夯实基础。

适合人群:初学者
1
入门基础知识2小节5小时36分钟
章节介绍:夯实基础方能厚积薄发,本章节的目标在于快速掌握与巩固Python语言基础,为后续机器学习与数据分析打下坚实基础。

Python基础

22节课290分钟
小节目录

[Python基础]简介-Python3基础与数据科学库

16分27秒

[Python基础]数值运算-Python3基础与数据科学库

16分20秒

[Python基础]字符串操作-Python3基础与数据科学库

15分20秒

[Python基础]索引结构-Python3基础与数据科学库

9分45秒

[Python基础]List基础结构-Python3基础与数据科学库

14分33秒

[Python基础]List核心操作-Python3基础与数据科学库

13分59秒

[Python基础]字典基础定义-Python3基础与数据科学库

9分3秒

[Python基础]字典的核心操作-Python3基础与数据科学库

12分24秒

[Python基础]Set结构--Python3基础与数据科学库

11分37秒

[Python基础]赋值机制-Python3基础与数据科学库

3分13秒

[Python基础]判断结构-Python3基础与数据科学库

7分18秒

[Python基础]循环结构-Python3基础与数据科学库

12分23秒

[Python基础]函数定义-Python3基础与数据科学库

15分18秒

[Python基础]模块与包--Python3基础与数据科学库

13分31秒

[Python基础]异常处理模块-Python3基础与数据科学库

18分29秒

[Python基础]文件操作-Python3基础与数据科学库

19分37秒

[Python基础]类的基本定义-Python3基础与数据科学库

13分14秒

[Python基础]类的属性操作-Python3基础与数据科学库

12分38秒

[Python基础]时间操作---Python3基础与数据科学库

7分16秒

[Python基础]练习题01-Python3基础与数据科学库

12分37秒

[Python基础]练习题02-Python3基础与数据科学库

19分29秒

[Python基础]练习题03-Python3基础与数据科学库

14分47秒
2
python数据分析工具4小节12小时1分钟
章节介绍:Python的众多数据科学工具包是数据分析工作的好帮手。本章节将带你快速入门python最流行的数据分析库,加深对矩阵数据处理和可视化展示的理解。
3
机器学习经典算法8小节21小时23分钟
章节介绍:机器学习是人工智能的核心内容,其算法更是执行数据分析任务的灵魂。本章节将会带你学习机器学习的经典算法,熟练应用理论和分析技巧。

K近邻算法/回归算法

29节课288分钟
小节目录

[K近邻算法实战]概述-Python数据分析与机器学习实战基础

15分28秒

[K近邻算法实战]模型的评估-Python数据分析与机器学习实战基础

10分30秒

[K近邻算法实战]数据预处理-Python数据分析与机器学习实战基础

11分16秒

[K近邻算法实战]Sklearn库与功能-Python数据分析与机器学习实战基础

14分10秒

[K近邻算法实战]多变量KNN模型-Python数据分析与机器学习实战基础

16分12秒

[线性回归算法原理推导]回归问题概述-Python数据分析与机器学习实战基础

7分8秒

[线性回归算法原理推导]误差项定义-Python数据分析与机器学习实战基础

9分38秒

[线性回归算法原理推导]独立同分布的意义-Python数据分析与机器学习实战基础

7分21秒

[线性回归算法原理推导]似然函数的作用-Python数据分析与机器学习实战基础

10分13秒

[线性回归算法原理推导]参数求解-Python数据分析与机器学习实战基础

11分2秒

[梯度下降策略]通俗解释-Python数据分析与机器学习实战基础

8分25秒

[梯度下降策略]参数更新方法-Python数据分析与机器学习实战基础

8分10秒

[梯度下降策略]优化参数设置-Python数据分析与机器学习实战基础

8分44秒

[逻辑回归算法]逻辑回归算法原理-Python数据分析与机器学习实战基础

7分27秒

[逻辑回归算法]化简与求解-Python数据分析与机器学习实战基础

8分12秒

[Python实现逻辑回归实战]任务概述-Python数据分析与机器学习实战基础

7分22秒

[Python实现逻辑回归实战]完成梯度下降模块-Python数据分析与机器学习实战基础

12分25秒

[Python实现逻辑回归实战]停止策略与梯度下降案例-Python数据分析与机器学习实战基础

10分40秒

[Python实现逻辑回归实战]实验对比效果-Python数据分析与机器学习实战基础

10分23秒

[交易数据异常检测]任务目标解读-Python数据分析与机器学习实战基础

7分59秒

[交易数据异常检测]项目挑战与解决方案制定-Python数据分析与机器学习实战基础

12分31秒

[交易数据异常检测]数据标准化处理-Python数据分析与机器学习实战基础

10分49秒

[交易数据异常检测]下采样数据集制作-Python数据分析与机器学习实战基础

6分4秒

[交易数据异常检测]交叉验证-Python数据分析与机器学习实战基础

7分13秒

[交易数据异常检测]数据集切分-Python数据分析与机器学习实战基础

5分40秒

[交易数据异常检测]模型评估方法与召回率-Python数据分析与机器学习实战基础

10分3秒

[交易数据异常检测]正则化惩罚项-Python数据分析与机器学习实战基础

11分17秒

[交易数据异常检测]训练逻辑回归模型-Python数据分析与机器学习实战基础

11分4秒

[交易数据异常检测]混淆矩阵评估分析-Python数据分析与机器学习实战基础

10分16秒

集成算法与随机森林

19节课181分钟
小节目录

[集成算法与随机森]随机森林算法原理-Python数据分析与机器学习实战基础

10分8秒

[集成算法与随机森]随机森林优势与特征重要性指标-Python数据分析与机器学习实战基础

9分58秒

[集成算法与随机森]提升算法概述-Python数据分析与机器学习实战基础

8分42秒

[集成算法与随机森]Stacking堆叠模型-Python数据分析与机器学习实战基础

6分3秒

[集成算法建模实战]集成算法实例概述-Python数据分析与机器学习实战基础

10分41秒

[集成算法建模实战]ROC与AOC指标-Python数据分析与机器学习实战基础

9分53秒

[集成算法建模实战]集成实例-Python数据分析与机器学习实战基础

18分

[集成算法建模实战]基础模型-Python数据分析与机器学习实战基础

9分18秒

[集成算法建模实战]Stacking模型-Python数据分析与机器学习实战基础

13分37秒

[集成算法建模实战]效果改进-Python数据分析与机器学习实战基础

10分44秒

[集成算法建模实战]基于随机森林的气温预测任务概述-Python数据分析与机器学习实战基础

7分40秒

[集成算法建模实战]基本随机森林模型建立-Python数据分析与机器学习实战基础

7分59秒

[集成算法建模实战]可视化展示与特征重要性-Python数据分析与机器学习实战基础

10分31秒

[集成算法建模实战]加入新的数据与特征-Python数据分析与机器学习实战基础

8分52秒

[集成算法建模实战]数据与特征对结果的影响-Python数据分析与机器学习实战基础

7分31秒

[集成算法建模实战]效率对比分析-Python数据分析与机器学习实战基础

7分23秒

[集成算法建模实战]网格与随机参数选择-Python数据分析与机器学习实战基础

6分34秒

[集成算法建模实战]随机参数选择方法实践-Python数据分析与机器学习实战基础

8分21秒

[集成算法建模实战]调参优化细节-Python数据分析与机器学习实战基础

8分17秒

聚类算法/降维算法

20节课179分钟
小节目录

[聚类算法Kmeans]KMEANS算法概述-Python数据分析与机器学习实战基础

10分53秒

[聚类算法Kmeans]KMEANS工作流程-Python数据分析与机器学习实战基础

8分58秒

[聚类算法Kmeans]KMEANS迭代可视化展示-Python数据分析与机器学习实战基础

8分3秒

[聚类算法-DBSCAN]DBSCAN聚类算法-Python数据分析与机器学习实战基础

10分46秒

[聚类算法-DBSCAN]DBSCAN工作流程-Python数据分析与机器学习实战基础

14分40秒

[聚类算法-DBSCAN]DBSCAN可视化展示-Python数据分析与机器学习实战基础

8分34秒

[聚类实践分析实战]Kmenas算法常用操作-Python数据分析与机器学习实战基础

9分15秒

[聚类实践分析实战]聚类结果展示-Python数据分析与机器学习实战基础

4分43秒

[聚类实践分析实战]建模流程解读-Python数据分析与机器学习实战基础

10分31秒

[聚类实践分析实战]不稳定结果-Python数据分析与机器学习实战基础

4分7秒

[聚类实践分析实战]评估指标-Python数据分析与机器学习实战基础

7分15秒

[聚类实践分析实战]如何找到合适的K值-Python数据分析与机器学习实战基础

6分49秒

[聚类实践分析实战]轮廓系数的作用-Python数据分析与机器学习实战基础

9分8秒

[聚类实践分析实战]Kmenas算法存在的问题-Python数据分析与机器学习实战基础

6分54秒

[聚类实践分析实战]应用实例-图像分割-Python数据分析与机器学习实战基础

13分34秒

[聚类实践分析实战]半监督学习-Python数据分析与机器学习实战基础

12分16秒

[聚类实践分析实战]DBSCAN算法-Python数据分析与机器学习实战基础

8分4秒

[降维算法PCA主成分分析]PCA基本概念-Python数据分析与机器学习实战基础

10分14秒

[降维算法PCA主成分分析]方差与协方差-Python数据分析与机器学习实战基础

6分18秒

[降维算法PCA主成分分析]PCA结果推导-Python数据分析与机器学习实战基础

7分13秒

神经网络/Xgboost提升算法

16节课157分钟
小节目录

[神经网络]深度学习要解决的问题-Python数据分析与机器学习实战基础

7分47秒

[神经网络]深度学习应用领域-Python数据分析与机器学习实战基础

13分44秒

[神经网络]计算机视觉任务-Python数据分析与机器学习实战基础

5分42秒

[神经网络]视觉任务中遇到的问题-Python数据分析与机器学习实战基础

9分42秒

[神经网络]得分函数-Python数据分析与机器学习实战基础

7分2秒

[神经网络]损失函数的作用-Python数据分析与机器学习实战基础

10分15秒

[神经网络]前向传播整体流程-Python数据分析与机器学习实战基础

13分14秒

[神经网络]返向传播计算方法-Python数据分析与机器学习实战基础

9分21秒

[神经网络]神经网络整体架构-Python数据分析与机器学习实战基础

10分35秒

[神经网络]神经网络架构细节-Python数据分析与机器学习实战基础

10分44秒

[神经网络]神经元个数对结果的影响-Python数据分析与机器学习实战基础

6分46秒

[神经网络]正则化与激活函数-Python数据分析与机器学习实战基础

8分26秒

[神经网络]神经网络过拟合解决方法-Python数据分析与机器学习实战基础

10分54秒

[Xgboost提升算法]Xgboost算法概述-Python数据分析与机器学习实战基础

10分30秒

[Xgboost提升算法]Xgboost模型构造-Python数据分析与机器学习实战基础

10分41秒

[Xgboost提升算法]Xgboost建模衡量标准-Python数据分析与机器学习实战基础

10分50秒

Word2vec

21节课203分钟
小节目录

[Word2vec]开篇-Python数据分析与机器学习实战基础

4分34秒

[Word2vec]自然语言处理与深度学习-Python数据分析与机器学习实战基础

11分45秒

[Word2vec]语言模型-Python数据分析与机器学习实战基础

6分11秒

[Word2vec]N-gram模型-Python数据分析与机器学习实战基础

8分22秒

[Word2vec]词向量-Python数据分析与机器学习实战基础

9分13秒

[Word2vec]神经网络模型-Python数据分析与机器学习实战基础

9分44秒

[Word2vec]Hierarchical Softmax-Python数据分析与机器学习实战基础

9分49秒

[Word2vec]CBOW模型实例-Python数据分析与机器学习实战基础

11分4秒

[Word2vec]CBOW求解目标-Python数据分析与机器学习实战基础

5分34秒

[Word2vec]锑度上升求解-Python数据分析与机器学习实战基础

10分3秒

[Word2vec]负采样模型-Python数据分析与机器学习实战基础

7分2秒

[Gensim构造维基百科]使用Gensim库构造词向量-Python数据分析与机器学习实战基础

6分2秒

[Gensim构造维基百科]维基百科中文数据处理-Python数据分析与机器学习实战基础

9分57秒

[Gensim构造维基百科]Gensim构造word2vec模型-Python数据分析与机器学习实战基础

7分55秒

[Gensim构造维基百科]测试模型相似度结果-Python数据分析与机器学习实战基础

7分5秒

[推荐系统实战]音乐推荐任务概述-Python数据分析与机器学习实战基础

16分14秒

[推荐系统实战]数据集整合-Python数据分析与机器学习实战基础

7分21秒

[推荐系统实战]基于物品的协同过滤-Python数据分析与机器学习实战基础

10分25秒

[推荐系统实战]物品相似度计算与推荐-Python数据分析与机器学习实战基础

16分44秒

[推荐系统实战]SVD矩阵分解-Python数据分析与机器学习实战基础

14分37秒

[推荐系统实战]基于矩阵分解的音乐推荐-Python数据分析与机器学习实战基础

12分51秒
4
经典实战案例6小节7小时34分钟
章节介绍:理论课与实战相结合才能磨练真能力。本章通过基于真实数据集的经典案例实战讲解,带你快速检验学习成果,挑战自我。
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